Edge Gallery vs. Google AI Edge Gallery：一场关于边缘计算的定位之辩
Edge Gallery，又名谷歌AI，并非是独立存在的个体，而是一个面向企业级边缘计算的开源平台。与之相对，Google AI Edge Gallery则是谷歌为移动端AI模型运行精心打造的工具。两者的应用领域截然不同，如同两条并行却不相交的轨道。若您对5G边缘计算和MEC生态系统情有独钟，EdgeGallery无疑是您的不二之选；而如果您渴望在指尖上实现AI模型的本地化运行，那么Google AI Edge Gallery将是您关注的焦点。
Google AI Edge Gallery：掌上AI模型的“万能钥匙”
Google AI Edge Gallery绝非仅仅是一个AI模型的下载器，它更是AI模型在手机上运行的“指挥官”。用户不仅能在此搜罗并下载兼容的AI模型，更能直接在手机上“激活”它们。这些模型神通广大，涵盖了图像生成、知识问答、代码撰写乃至编辑等诸多领域。更令人惊喜的是，这一切无需网络连接的羁绊，因为应用巧妙地利用了手机自身的处理器进行本地计算，让AI的魅力触手可及。
Google AI Edge Gallery的“幕后故事”
不妨将这款应用视作一个强大的平台，它为运行Hugging Face——那个孕育无数AI模型的摇篮——上的第三方AI模型提供了舞台。应用的主界面被巧妙地划分为三个独立区域：图像问答、提示实验室以及AI聊天。当你轻触“Ask Image”或“AI Chat”时，应用会如数家珍般呈现所有符合你需求的AI模型。而“Prompt Lab”则是一个自由探索AI潜力的空间，你可以让它“总结、重写、生成代码，或是通过自由形式的提示来探索单轮法学硕士（LLM）的用例”。至于“Ask Image”，它赋予你“上传图片并提出相关问题，获取描述、解决问题或识别物体”的能力。
同样，AI聊天板块也为用户提供了一个与AI模型进行一对一深度对话的私密空间。
目前，Google AI Edge Gallery已在Android设备上崭露头角。虽然尚未正式登陆Play Store，但用户可以通过官方用户指南，从GitHub下载APK文件，便可轻松拥有。谷歌也透露，不久的将来，这款应用也将登陆iOS设备。
用户反馈：冰火两重天
这款应用的问世，在Hacker News、Reddit等平台上引发了热议。不少用户亲自上手体验，有人赞不绝口，称其体验“不错”，但也有用户大倒苦水，声称“用过后把手机搞崩溃了”。
就使用体验而言，部分用户的反馈并不尽如人意。“上周v1.0.1发布时我试了一下，结果我的Pixel 7直接‘宕机’了。几天后我更新到v1.0.3，情况稍微改善，但CPU推理速度慢得令人抓狂。我让一个同样使用Pixel 7的朋友试试，他的速度倒是快些。更糟的是，当我们尝试切换到GPU进行后续提问时，这款应用在我们两部手机上都崩溃了。”
另一位使用Pixel 6a的用户也表示，确实遇到了应用崩溃的问题。“当我尝试在Pixel 6a上切换到GPU推理时，应用就崩溃了。”
然而，对于这些负面评价，也有网友站出来反驳，认为这或许是个别手机的“水土不服”，而非普遍现象。“我不确定你的问题是否是手机本身的问题。我用的是两年前的中档摩托罗拉手机（2023 MotoG Stylus），我一直用它来从截图中提取文本，至少90%的情况下它都能顺利运行而不会崩溃。虽然每个上下文窗口只能显示一张图片，但4B模型每次都会让它崩溃。”
更有用户晒出了该应用程序在其手机上运行的截图，图片显示该应用在网友的Pixel 7 Pro上运行得十分流畅。
还有人认为，无论运行是否顺畅，这款应用并没有什么值得炫耀的，因为这并非什么颠覆性的新技术。市面上已有不少应用，例如PocketPal和Private AI，同样支持在本地运行大型语言模型。
Google AI Edge Gallery的亮点所在
1、打破数据壁垒，重塑AI体验：尽管云端AI模型在性能上往往更胜一筹，但并非所有用户都愿意或能够将个人数据上传至远程数据中心。更重要的是，在网络信号不佳甚至离线状态下，云端AI模型便成了摆设。Google AI Edge Gallery的出现，正是为了解决这些痛点，为用户提供了一个更加灵活、便捷且私密的AI交互体验。
2、初露锋芒，潜力无限：目前，这款应用仍处于实验性的Alpha阶段，但已可通过特定渠道下载，预示着其未来的广阔前景。应用的界面设计简洁直观，用户可以轻松找到“Ask Image”和“AI Chat”等核心功能的快捷入口。一旦选择某个功能，系统便会列出一系列适配该任务的模型，例如谷歌自家的Gemma 3n模型。用户可以根据自身需求，从容挑选最合适的模型。
3、“Prompt Lab”：个性化AI探索的沃土：除了基础的模型运行能力，Google AI Edge Gallery还内置了一个名为“Prompt Lab”的强大工具。通过它，用户可以启动由模型驱动的“单轮”任务，如文本的精炼总结和巧妙改写。Prompt Lab提供了丰富的任务模板和可配置的参数设置，用户可以根据自己的独特需求，对模型的行为进行细致的微调，从而获得高度个性化的AI体验。
当然，应用的性能表现与设备的硬件配置息息相关。性能强劲的现代设备自然能更快地处理模型，但模型的体积大小同样不容忽视。越是庞大的模型，完成任务所需的时间也越长。因此，用户在选择和使用时，还需结合自身的设备能力与实际需求，做出明智的权衡。
